Linear collaborative discriminant regression classification for face recognition in matlab

The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for linear collaborative discriminant regression classification for face recognition. There are two steps. The first step is to reduce the face image dimension. The second step is LRC classfication

The source code and files included in this project are listed in the project files section, please make sure whether the listed source code meet your needs there.

Project Files: 

File NameSize
license.txt 1306
demo.m 700
Linear_Collaborative_Discriminant_Regression_Classfication.asv 5261
Linear_Collaborative_Discriminant_Regression_Classfication.m 5275
1.mat 890
10.mat 892
11.mat 890
12.mat 890
13.mat 888
14.mat 895
15.mat 885
16.mat 892
17.mat 889
18.mat 897
19.mat 885
2.mat 897
20.mat 892
21.mat 884
22.mat 890
23.mat 885
24.mat 892
25.mat 889
26.mat 886
27.mat 886
28.mat 889
29.mat 892
3.mat 889
30.mat 894
31.mat 887
32.mat 890
33.mat 895
34.mat 891
35.mat 894
36.mat 885
37.mat 892
38.mat 885
39.mat 892
4.mat 890
40.mat 891
41.mat 890
42.mat 889
43.mat 886
44.mat 890
45.mat 886
46.mat 893
47.mat 888
48.mat 887
49.mat 890
5.mat 884
50.mat 886
6.mat 893
7.mat 892
8.mat 882
9.mat 892
1.mat 898
10.mat 894
11.mat 889
12.mat 892
13.mat 898
14.mat 904
15.mat 901
16.mat 896
17.mat 894
18.mat 887
19.mat 894
2.mat 896
20.mat 891
21.mat 891
22.mat 897
23.mat 893
24.mat 896
25.mat 899
26.mat 897
27.mat 896
28.mat 896
29.mat 894
3.mat 898
30.mat 898
31.mat 895
32.mat 902
33.mat 896
34.mat 892
35.mat 895
36.mat 897
37.mat 897
38.mat 895
39.mat 900
4.mat 895
40.mat 895
41.mat 897
42.mat 891
43.mat 894
44.mat 895
45.mat 899
46.mat 892
47.mat 893
48.mat 891
49.mat 896
5.mat 895
50.mat 899
6.mat 891
7.mat 897
8.mat 900
9.mat 897
1.mat 886
10.mat 887
11.mat 886
12.mat 884
13.mat 887
14.mat 890
15.mat 884
16.mat 886
17.mat 887
18.mat 884
19.mat 886
2.mat 887
20.mat 888
21.mat 886
22.mat 879
23.mat 888
24.mat 880
25.mat 879
26.mat 887
27.mat 887
28.mat 885
29.mat 888
3.mat 885
30.mat 883
31.mat 888
32.mat 884
33.mat 887
34.mat 888
35.mat 889
36.mat 883
37.mat 889
38.mat 886
39.mat 886
4.mat 892
40.mat 886
41.mat 881
42.mat 888
43.mat 885
44.mat 885
45.mat 885
46.mat 881
47.mat 887
48.mat 881
49.mat 883
5.mat 887
50.mat 891
6.mat 882
7.mat 886
8.mat 891
9.mat 884
1.mat 896
10.mat 901
11.mat 904
12.mat 899
13.mat 897
14.mat 907
15.mat 900
16.mat 904
17.mat 900
18.mat 903
19.mat 904
2.mat 904
20.mat 901
21.mat 904
22.mat 903
23.mat 906
24.mat 903
25.mat 902
26.mat 904
27.mat 898
28.mat 904
29.mat 905
3.mat 901
30.mat 903
31.mat 906
32.mat 903
33.mat 902
34.mat 906
35.mat 897
36.mat 901
37.mat 903
38.mat 902
39.mat 904
4.mat 906
40.mat 902
41.mat 901
42.mat 902
43.mat 901
44.mat 905
45.mat 903
46.mat 909
47.mat 902
48.mat 904
49.mat 903
5.mat 901
50.mat 899
6.mat 901
7.mat 905
8.mat 904
9.mat 905
1.mat 885
10.mat 887
11.mat 889
12.mat 889
13.mat 885
14.mat 882
15.mat 887
16.mat 888
17.mat 879
18.mat 887
19.mat 886
2.mat 886
20.mat 884
21.mat 889
22.mat 886
23.mat 891
24.mat 885
25.mat 884
26.mat 878
27.mat 877
28.mat 888
29.mat 882
3.mat 892
30.mat 887
31.mat 886
32.mat 888
33.mat 882
34.mat 886
35.mat 886
36.mat 885
37.mat 886
38.mat 889
39.mat 888
4.mat 891
40.mat 882
41.mat 884
42.mat 888
43.mat 888
44.mat 878
45.mat 887
46.mat 879
47.mat 882
48.mat 888
49.mat 885
5.mat 886
50.mat 885
6.mat 885
7.mat 891
8.mat 887
9.mat 887
1.mat 893
10.mat 898
11.mat 893
12.mat 900
13.mat 898
14.mat 895
15.mat 895
16.mat 896
17.mat 899
18.mat 889
19.mat 893
2.mat 902
20.mat 898
21.mat 900
22.mat 900
23.mat 899
24.mat 894
25.mat 895
26.mat 891
27.mat 895
28.mat 894
29.mat 895
3.mat 889
30.mat 890
31.mat 895
32.mat 897
33.mat 894
34.mat 898
35.mat 892
36.mat 900
37.mat 901
38.mat 898
39.mat 892
4.mat 896
40.mat 901
41.mat 895
42.mat 893
43.mat 899
44.mat 899
45.mat 897
46.mat 897
47.mat 899
48.mat 892
49.mat 890
5.mat 896
50.mat 892
6.mat 896
7.mat 900
8.mat 900
9.mat 898
1.mat 884
10.mat 886
11.mat 888
12.mat 889
13.mat 885
14.mat 889
15.mat 890
16.mat 890
17.mat 891
18.mat 885
19.mat 886
2.mat 886
20.mat 892
21.mat 888
22.mat 884
23.mat 889
24.mat 889
25.mat 888
26.mat 881
27.mat 886
28.mat 886
29.mat 891
3.mat 886
30.mat 886
31.mat 887
32.mat 894
33.mat 887
34.mat 889
35.mat 890
36.mat 891
37.mat 889
38.mat 892
39.mat 893
4.mat 891
40.mat 889
41.mat 891
42.mat 888
43.mat 895
44.mat 893
45.mat 884
46.mat 892
47.mat 889
48.mat 890
49.mat 885
5.mat 890
50.mat 887
6.mat 886
7.mat 889
8.mat 885
9.mat 889
ORL_32x32.mat 376589
U_orl.mat 8080868